← Retour aux projets Projet Pro · IA Souveraine

IA locale RAG

Conception d’une IA agentique locale avec récupération documentaire (RAG), pensée pour des environnements sensibles ne souhaitant pas externaliser leurs données.

llama.cpp CUDA Hermes OSS Off-line

Objectifs

  • Fournir une assistance IA performante sans fuite de données vers un service tiers.
  • Garantir la traçabilité des sources via le RAG.
  • Rester exploitable sur une infrastructure maîtrisée en interne.

Approche

Le stack s’appuie sur un moteur d’inférence local accéléré GPU, combiné à une couche de recherche documentaire et un comportement agentique pour orchestrer les tâches métier.

Valeur métier

L’organisation obtient une IA utile au quotidien avec un niveau de souveraineté et de contrôle compatible avec ses contraintes de cybersécurité.

Compétences développées

  1. Déploiement d’une IA locale optimisée (inférence GPU, contraintes de performance).
  2. Conception d’une chaîne RAG pour relier réponses et sources documentaires.
  3. Intégration d’une logique agentique pour orchestrer des tâches métier.
  4. Sécurisation d’un usage IA en environnement sensible et hors ligne.